La automatización no es nada nuevo: las máquinas han estado reemplazando a los trabajadores humanos a un ritmo gradual desde la Revolución Industrial. Esto sucedió primero en la agricultura y la artesanía especializada como el tejido a mano, luego en la fabricación en masa y, en décadas más recientes, en muchas tareas administrativas.
A medida que los ingresos adicionales generados por estos avances tecnológicos se han reciclado en la economía, se ha generado una nueva demanda de mano de obra humana y, en general, todavía ha habido muchos puestos de trabajo para todos.
Pero una nueva generación de máquinas inteligentes, impulsada por los rápidos avances en inteligencia artificial (IA) y robótica, podría reemplazar una gran proporción de los empleos humanos existentes. Si bien se crearían algunos nuevos empleos como en el pasado, la preocupación es que puede que no haya suficientes de estos para todos, particularmente a medida que el costo de las máquinas inteligentes disminuye con el tiempo y sus capacidades aumentan.
¿La inteligencia artificial está reemplazando empleos?
Hay un elemento de verdad en este argumento, y de hecho nuestra propia investigación anterior sugiere que hasta el 30% de los empleos existentes en la OCDE podrían estar en riesgo potencial de automatización a mediados de la década de 2030.
Pero esta no es toda la verdad por dos razones principales, que exploramos en detalle en una investigación reciente publicada para el Reino Unido y un nuevo informe sobre China que se lanzará en la reunión del Foro Económico Mundial en Tianjin en septiembre de 2018.
En primer lugar, el hecho de que un trabajo tenga el potencial técnico para ser automatizado no significa que esto definitivamente sucederá. Existe una variedad de factores económicos, políticos, regulatorios y organizativos que podrían bloquear o al menos retrasar significativamente la automatización. Según nuestro análisis de riesgo probabilístico, nuestra estimación central es que solo alrededor del 20% de los empleos existentes en el Reino Unido pueden ser desplazados por la IA y las tecnologías relacionadas durante los 20 años hasta 2037, aumentando a alrededor del 26% en China debido al mayor potencial de automatización allí, particularmente en la fabricación y la agricultura. Nos referimos a esto como el “efecto desplazamiento”.
En segundo lugar, y lo que es más importante, la IA y las tecnologías relacionadas también impulsarán el crecimiento económico y, por lo tanto, crearán muchas oportunidades de empleo adicionales, al igual que otras olas pasadas de innovación tecnológica lo han hecho, desde máquinas de vapor hasta computadoras. En particular, los sistemas y robots de IA aumentarán la productividad, reducirán los costos y mejorarán la calidad y la gama de productos que las empresas pueden producir.
Como resultado, las empresas exitosas aumentarán las ganancias, muchas de las cuales serán revertidas en esas compañías o en otras empresas por los accionistas que reciben dividendos y obtienen ganancias de capital. Para seguir siendo competitivas, las empresas tendrán que transferir la mayor parte de estos beneficios a los consumidores en forma de precios más bajos (ajustados por calidad), lo que tendrá el efecto de aumentar los niveles de ingresos reales. Esto significa que los hogares pueden comprar más con su dinero y, como resultado, las empresas tendrán que contratar trabajadores adicionales para responder a la demanda adicional. Nos referimos a esto como el efecto ingreso, que compensa el efecto de desplazamiento en los empleos.
Cómo la IA puede destruir y crear empleos a través del desplazamiento y los efectos de los ingresos (este es un análisis simplificado; en la práctica habrá una gama más compleja de efectos económicos en el trabajo, como se captura en nuestro modelo detallado) Imagen: PwC
Nuestra nueva investigación puso algunos números sobre estos desplazamientos de empleos y efectos de ingresos para el Reino Unido, que hemos encontrado a partir de investigaciones anteriores que son bastante típicos de las economías de la OCDE en su conjunto; y China, la mayor de las economías emergentes.
Desplazamiento estimado, efecto de ingresos y efecto neto de la IA y las tecnologías relacionadas en los empleos en China y el Reino Unido durante los próximos 20 años Imagen: PwC
Para el Reino Unido, el impacto neto estimado en el empleo es ampliamente neutral, con alrededor de 7 millones de empleos (20%) proyectados para ser desplazados en nuestro escenario central, pero se está creando un número similar de nuevos empleos. Un análisis más detallado sugiere ganancias netas significativas de empleo en sectores como la atención médica, donde la demanda aumentará debido al envejecimiento de la población, pero donde también hay límites al alcance de la automatización debido a la continua necesidad de un toque humano. El desplazamiento significativo de empleos en áreas como la manufactura y, a medida que los vehículos sin conductor se desplieguen en toda la economía, el transporte y la logística compensarán estas ganancias.
Para China, se estima un impacto neto negativo en el empleo agrícola, continuando una tendencia de larga data, más que compensada por grandes aumentos en la construcción y los servicios. En cuanto al Reino Unido, la atención médica será un área con un potencial considerable para ganancias netas de empleo dado el rápido envejecimiento de la población de China.
Efecto neto estimado de la IA en los empleos por sector industrial en China (millones y %) Imagen: PwC
Un resultado que podría parecer sorprendente es que se estima que el impacto en los empleos en el sector industrial de China es ampliamente neutral. Esto refleja el hecho de que, si bien habrá un margen considerable para una mayor automatización en la fabricación china a medida que aumenten los salarios, también estimamos que China tomará la delantera en la fabricación de los productos mejorados con IA (robots, vehículos sin conductor, drones, etc.) que saldrán de esta Cuarta Revolución Industrial.
En términos más generales, el enorme impulso a la economía china de la IA y las tecnologías relacionadas, que estimamos que podría ser más del 20% del PIB para 2030, aumentará los ingresos reales en toda la economía. Esto creará una nueva demanda de bienes y servicios que requerirán trabajadores humanos adicionales para producir, particularmente en áreas que son más difíciles de automatizar.
No hay lugar para la complacencia: el desafío para el gobierno y las empresas
Si bien nuestras estimaciones sugieren que los temores de desempleo tecnológico masivo son probablemente infundados, esta no es una receta para la complacencia. Al igual que con las revoluciones industriales pasadas, esta última traerá una interrupción considerable tanto en los mercados laborales como en los modelos de negocio existentes.
En China, podríamos ver alrededor de 200 millones de empleos existentes desplazados en las próximas dos décadas, lo que requerirá que los trabajadores se trasladen a sectores industriales y lugares donde se crearán nuevos empleos. Por supuesto, China ha visto movimientos aún mayores de trabajadores de las granjas a las ciudades desde principios de la década de 1980, pero el proceso no será fácil. Dado el envejecimiento de la población de China, puede ser necesario un aumento de la inmigración para satisfacer la demanda de trabajadores adicionales.
Tanto el gobierno como las empresas tienen un papel en la maximización de los beneficios de la IA y las tecnologías relacionadas, al tiempo que minimizan los costos. Esto último requerirá una mayor inversión en el reciclaje de los trabajadores para nuevas carreras, impulsando sus habilidades digitales, pero también reformulando el sistema educativo para centrarse en las habilidades humanas que son menos fáciles de automatizar: creatividad, cooperación, comunicación personal y habilidades gerenciales y empresariales. Las empresas también tienen un papel que desempeñar en el fomento de una cultura de aprendizaje permanente entre sus trabajadores.
Para el gobierno, la IA impulsará el crecimiento económico y, por lo tanto, los ingresos fiscales. Esto debería permitir que las redes de seguridad social, incluidos los sistemas estatales de salud y asistencia social, se fortalezcan para aquellos que tienen dificultades para adaptarse a las nuevas tecnologías. Estas medidas serán importantes para que los enormes beneficios potenciales de la IA y las tecnologías conexas se extiendan lo más ampliamente posible por toda la sociedad.
